'''
191번: data에는 매수한 종목들의 OHLC (open/high/low/close) 가격 정보가 바인딩 되어있다.
data = [
[ 2000, 3050, 2050, 1980],
[ 7500, 2050, 2050, 1980],
[15450, 15050, 15550, 14900]
]
수수료를 0.014 %로 가정할 때, 각 가격에 수수료를 포함한 가격을 한라인에 하나씩 출력하라.
2000.28
3050.427
2050.2870000000003
...
'''
data = [
[200, 3050, 2050, 1980],
[7500, 2050, 2050, 1980],
[15450, 15050, 15550, 14900]
]
for i in data:
for j in i:
a = j*0.00014
print(j+a)'''
192번: 191번의 출력 결과에 행단위로 "----" 구분자를 추가하라.
2000.28
3050.427
2050.2870000000003
1980.2772
----
7501.05
2050.2870000000003
2050.2870000000003
1980.2772
----
15452.163
15052.107
15552.177
14902.086000000001
----
'''
data = [
[2000, 3050, 2050, 1980],
[7500, 2050, 2050, 1980],
[15450, 15050, 15550, 14900]
]
for i in data:
for j in i:
a = j * 0.00014
print(j+a)
print("----")'''
193번: 192 번 문제의 결괏값을 result 이름의 리스트에 1차원 배열로 저장하라.
>> print(result)
[2000.28, 3050.427, 2050.2870000000003, 1980.2772, 7501.05, 2050.2870000000003, 2050.2870000000003, ...]
'''
result = []
data = [
[2000, 3050, 2050, 1980],
[7500, 2050, 2050, 1980],
[15450, 15050, 15550, 14900]
]
for i in data:
for j in i:
a = j * 0.00014
b = j+a
result.append(b)
print(result)'''
194번: 191번 문제의 결괏값을 result 이름의 리스트에 2차원 배열로 저장하라.
저장 포맷은 아래와 같다. 각 행에 대한 데이터끼리 리스트에 저장되어야 한다.
>> print(result)
[
[2000.28, 3050.427, 2050.2870000000003, 1980.2772],
[7501.05, 2050.2870000000003, 2050.2870000000003, 1980.2772],
[15452.163, 15052.107, 15552.177, 14902.086000000001]
]
'''
result = []
data = [
[2000, 3050, 2050, 1980],
[7500, 2050, 2050, 1980],
[15450, 15050, 15550, 14900]
]
for i in data:
rs2 = []
for j in i:
rs2.append(j * 1.00014)
result.append(rs2)
print(result)'''
195번: ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다.
화면에 종가데이터를 출력하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
'''
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
a = 0
for i in range(0, 3):
a += 1
print(ohlc[a][3])'''
다른 방법
'''
for row in ohlc[1:]:
print(row[3])'''
196번: ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다.
종가가 150원보다 큰경우에만 종가를 출력하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
190
310
'''
for i in ohlc[1:]:
if i[3] > 150:
print(i[3])'''
197번: ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다.
종가가 시가 보다 크거나 같은 경우에만 종가를 출력하라
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
100
310
'''
for i in ohlc[1:]:
if i[3] >= i[0]:
print(i[3])'''
198번: ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다.
고가와 저가의 차이를 변동폭으로 정의할 때 변동폭을 volatility 이름의 리스트에 저장하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
>> print(volatility)
[40, 30, 10]
'''
volatility = []
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
for i in ohlc[1:]:
volatility.append(i[1]-i[2])
print(volatility)'''
199번: 리스트에는 3일 간의 ohlc 데이터가 저장돼 있다.
종가가 시가보다 높은 날의 변동성 (고가 - 저가)을 화면에 출력하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
종가가 시가보다 높은 거래일의 OHLC는 [300, 310, 300, 310] 이다.
따라서 이 거래일의 변동성은 10 (310 - 300)이다.
10
'''
volatility = []
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
for i in ohlc[1:]:
if i[3] > i[0]:
volatility.append(i[1]-i[2])
print(volatility)'''
200번: 리스트에는 3일 간의 ohlc 데이터가 저장돼 있다.
시가에 매수해서 종가에 매도 했을 경우 총 수익금을 계산하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
1일차 수익 0원 (100 - 100), 2일차 수익 -10원 (190 - 200), 3일차 수익 10원 (310 - 300) 이다.
0
'''
b = 0
for i in ohlc[1:]:
a = i[0]-i[3]
b = b+a
print(b)'파이썬 > 초보자를 위한 300제' 카테고리의 다른 글
| 초보자를 위한 파이썬 300제 181~190 (0) | 2022.05.06 |
|---|---|
| 초보자를 위한 파이썬 300제 171~180 (0) | 2022.05.05 |
| 초보자를 위한 파이썬 300제 161~170 (0) | 2022.05.03 |
| 초보자를 위한 파이썬 300제 151~160 (0) | 2022.05.03 |
| 초보자를 위한 파이썬 300제 141~150 (0) | 2022.05.03 |